南方数码：AI助力自然资源智慧治理

　　
随着技术的成熟，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。在自然资源智慧治理工作中，AI与时空大数据、遥感等传统地理信息技术以及云计算、互联网+等高新科技不断交叉融合，并在应用中探索、迭代升级、成熟落地。

　　
中国科学院院士、武汉大学教授龚健雅在《当“传统”遥感遇上 AI，未来产业应用值得期待》一文中表示，遥感与人工智能紧密关联，智能遥感解译技术可广泛应用于国土资源与环境监测、农作物监测与估产、森林碳汇估算等许多领域。

　　
AI+遥感，能够帮助智能识别和统计地物资源，加强自然资源的利用管理，避免资源闲置。山东省东营市在建设智慧自然资源工作中应用了 AI技术，实现基于遥感影像对各类地理信息要素进行智能提取和识别。例如，利用2020年0.2米分辨率的影像，能够识别出孤东90平方千米内油田钻井数量，丰富潜在的国有建设用地规模，极大提高自然资源监管工作效率。

　　
AI+遥感，助力快速发现耕地变化，为耕地保护装上“千里眼”。基于深度学习的耕地变化检测要真正实现落地应用，对模型的精度、推理效率均有较高的要求。作为先行者，云南省率先应用了人工智能耕地变化发现系统，通过输入待识别影像数据与前一期耕地矢量数据，可自动识别出耕地变更为非耕地的图斑，还可以通过筛选快速定位耕地变为建设用地的图斑。经过实践，该系统可缩短人工作业时间约70%以上，并能发现人工容易漏检的小型建筑、道路等。据悉，人工智能耕地变化发现系统为南方数码研发，已被收录至广州市人工智能产业创新论坛产品清单。

　　
此外，AI还可以和云计算、时空大数据、物联网等技术进行融合，打造实时监测、实时分析能力，突破算力瓶颈，助力水文监测、生态保护、城市管理和自然资源调查监测等工作提高效率、提升服务水平。

　　
融入 AI技术，为河道监管筑牢防护网，让河长更智慧。为更好开展河长制工作，长沙市天心区将 AI技术与 GIS、云计算、物联网等技术融合，建成了智慧河长制信息平台，建设了35套一杆式水雨情监测站以及7套在线式臭气浓度监测站。河长们可实时获得辖区河道和水库水位、降雨量、图像以及水面臭气的监测数据，及时了解问题和隐患，并在第一时间反映、处理。平台还能智能识别水面漂浮物，助力保护河道生态。

　　
融入 AI技术，打造超算中心，告别人海战术。面对地理国情监测和国土资源调查等时间紧、任务重、数据巨大、分析复杂的重大工程，部分省市已经开始相关探索，期望形成一套智能、高效的解决方案。AI技术能够帮助突破海量时空数据高性能计算瓶颈，为自然资源调查监测等重大工程提速增效。南方数码副总经理、总工程师梁哲恒表示，公司已经协助相关部门开展了试验，取得了不错的成效。以某省“二调”“三调”流量分析为例，同等物理配置条件下，采用传统 GIS软件+Excel表的方式，执行一次数据预处理、分析、汇总、编写报告，约需168小时；而采用大禹 DAG任务调度+AI并行策略算法，执行一次可控制在2小时以内，执行效率提升了80倍以上。

　　
千里眼、顺风耳、超算中心……随着技术的进步和算力的提升，未来 AI在自然资源治理中还将发挥更大的作用，助力准确把握新时代新征程自然资源工作“严守资源安全底线、优化国土空间格局、促进绿色低碳发展、维护资源资产权益”的定位